Jak generativní AI mění vyhledávání a proč je právě teď klíčový moment začít?

Způsob, jakým lidé hledají informace na internetu, prochází zásadní změnou. Vedle klasických vyhledávačů se do popředí dostávají generativní AI systémy, jako jsou ChatGPT, Gemini, Perplexity nebo AI přehledy přímo ve vyhledávačích. Tyto nástroje uživateli neposkytují jen odkazy, ale přímo odpovídají na otázky a často doporučují konkrétní řešení, služby nebo značky.

Podle dostupných dat už dnes více než 50 % uživatelů využívá AI při vyhledávání informací nebo při rozhodování o nákupu. Nejde tedy o experiment nebo okrajovou technologii, ale o běžnou součást online chování.

Od klikání na odkazy k přímým odpovědím

Tradiční vyhledávání bylo postavené na jednoduchém modelu: dotaz → seznam odkazů → klik. Generativní AI tento proces výrazně zkracuje. Uživatel dostane odpověď okamžitě, často bez nutnosti navštívit jakýkoliv web.

V praxi to znamená, že:

AI shrnuje informace z více zdrojů najednou
vybere „nejvhodnější“ řešení
uživatele často nikam neposílá

Tento posun má přímý dopad na weby a značky. Pokud vás AI nezahrne do své odpovědi, uživatel se o vaší existenci vůbec nedozví.

Rychlost adopce je bezprecedentní

Růst využívání generativní AI je výrazně rychlejší než u jakékoliv předchozí technologie. Globálně už AI nástroje alespoň jednou použilo přes 1,7 miliardy lidí a pravidelně je využívá zhruba 60–70 % internetové populace.

Zásadní je také změna chování:

přibližně 37 % uživatelů dnes začíná hledání přímo v AI nástrojích, nikoli v Googlu
u mladších generací (do 30 let) je tento podíl ještě vyšší
v USA využívá generativní AI pro vyhledávání až 60–74 % dospělých

Google zároveň potvrzuje, že AI přehledy se už objevují u více než poloviny vyhledávacích dotazů a jejich podíl má do roku 2028 přesáhnout 75 %. Jinými slovy: klasický seznam odkazů přestává být hlavním zdrojem informací.

Proč AI mluví o některých značkách – a o jiných ne?

Generativní AI nefunguje jako tradiční vyhledávač. Nehodnotí jen klíčová slova nebo zpětné odkazy, ale snaží se pochopit kontext. Zohledňuje například:

jak jasně je popsáno, co značka dělá
zda má obsah vysvětlující a informační charakter
jestli jsou informace strukturované a konzistentní
zda se značka objevuje opakovaně v relevantních souvislostech

Výsledkem je, že AI si vytváří vlastní „mapu trhu“. Některé firmy v ní mají jasné místo, jiné v ní vůbec nejsou – bez ohledu na to, jak silné mají SEO nebo reklamu.

Proč už samotné SEO nestačí?

SEO zůstává důležité, ale jeho role se mění. Optimalizace pro vyhledávače řeší hlavně viditelnost ve výsledcích, zatímco generativní AI pracuje s odpověďmi.
Obsah, který dnes funguje nejlépe:

odpovídá přímo na konkrétní otázky
vysvětluje „jak“, „proč“ a „kdy“
má jasné definice, procesy a souvislosti
není psaný jen pro algoritmus, ale pro pochopení

Tento posun vedl ke vzniku přístupu označovaného jako GEO – Generative Engine Optimization.

Co znamená GEO v praxi?

GEO je snaha přizpůsobit obsah a strukturu informací tak, aby je generativní AI dokázala:

správně interpretovat
použít ve svých odpovědích
případně citovat nebo doporučit

Nejde o náhradu SEO, ale o reakci na změnu chování uživatelů. V době, kdy se rozhodování přesouvá přímo do AI rozhraní, se viditelnost značky začíná odehrávat ještě předtím, než uživatel vůbec navštíví web.

Proč je právě teď klíčový moment?

Historicky platí, že největší výhodu mají ti, kteří se přizpůsobí včas. V tuto chvíli:

AI vyhledávání rychle roste, ale ještě není plně saturované
většina firem stále optimalizuje jen pro klasické vyhledávače
konkurence v AI odpovědích je zatím výrazně menší než v SEO

Firmy, které se začnou přizpůsobovat dnes, si mohou vybudovat pozici dřív, než se z GEO stane standard.